多Agent代理系统
协同工作的AI团队
多Agent系统允许多个AI同时工作，每个Agent可以有不同的模型、指令和工具权限。通过Agent Manager统一管理，支持动态创建、配置和调度。 应用场景： • 复杂任务分解：将大任务拆分给多个专业Agent • 并行处理：多个Agent同时处理不同子任务 • 专业分工：不同Agent负责不同领域（代码、文档、测试）
工作流程
1. 创建Agent：在"Agent管理"中创建新Agent，配置名称、模型、系统指令 2. 分配任务：通过群组或直接调用，将任务分配给特定Agent 3. 协同执行：多个Agent可以相互调用，共享上下文 4. 结果汇总：主Agent收集各个子Agent的结果，整合后返回 示例：软件开发流程 • 需求分析Agent：理解用户需求，输出需求文档 • 架构设计Agent：根据需求设计系统架构 • 编码Agent：按照架构编写代码 • 测试Agent：编写测试用例并执行测试